导师简介

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郭军军
发布时间:2022-03-22     浏览量:   分享到:

姓名:郭军军

 

职称:教授

电话:029-86173270

邮箱:guojunjun@xatu.edu.cn

 

教育背景

12010/9-2014/6,西安电子科技大学,计算机系统结构,博士

22006/9-2009/3,西安电子科技大学,教育信息技术,硕士

31998/9-2002/7,西安交通大学,计算机及应用,学士

 

研究领域

网络空间安全、软件漏洞分析、知识图谱与人工智能

 

研究概况

郭军军,男,陕西横山人,工学博士,硕士生导师,中国计算机学会会员,中国电子学会会员,西安电子科技大学学报特邀审稿人。主持军委装备发展部十三五预研基金项目、陕西省重点研发计划项目、西安市科技计划项目、陕西省教育厅服务地方专项、未央区科技计划项目等近十项。先后系统讲授过J2EEWEB开发技术、数据库技术、组件技术、软件工程、软件项目管理等课程。近年来共发表学术论文四十余篇,其中被SCI检索12篇(次)、EI检索19篇(次),申请国家发明专利6项(其中国防专利1项,已授权2项,技术成果转让1项),登记计算机软件著作权6项,参编教材4部。擅长大中型软件总体技术架构、现代软件项目管理和信息系统分析、设计与开发。主持和参与软件研发项目十余项,其中某铁路工程局施工企业搅拌站ERP管理系统获得良好的社会效益和经济效益,该软件被中国施工企业行业协会和中国中铁认定已达到国内领先水平。

 

研究课题

1、十三五国防预研基金项目:网络空间****数据挖掘(主持,已结题)

2、陕西省重点研发计划项目:存储芯片的容错编码关键技术研究(主持,已结题)

3、陕西省重点研发计划项目:工业互联网软件供应链安全漏洞检测技术研究(主持,在研)

4、陕西省教育厅服务地方专项:软件安全缺陷检测云平台研发及产业化(主持,在研)

5、西安市科技计划项目:软件安全缺陷智能检测与分析关键技术研究(主持,在研)

 

奖励与荣誉

2018年被评为西安工业大学优秀共产党员

 

学术成果

[1]Detecting vulnerability in source code using CNN and LSTM network. Soft Computer (2021). https://doi.org/10.1007/s00500-021-05994-w.

[2] Vulnerability Feature Extraction Model for Source Code Based on Deep Learning [C]. ICCNEA 2021, IEEE International Conference on Computer Network, Electronics and Automation,  Xi’an, Chinapp.21-25, Sept. 24-26, 2021.

[3] Learning to Upgrade Internet Information Security and Protection Strategy in Big Data Era, Computer Communications. Vol.160, no.7, pp. 150-157, JUL. 2020.

[4]一种有效的LDPC码伪码字搜索算法 [J]. 西安电子科技大学学报, 2018,45(6): 162-166.

[5] Robust Image Classification by Coupling Low Rank and Collaborative Representation Graphs [C]. WiSPNET 2017, IEEE International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking, Chennai, Indiapp.870-873, Mar. 22-24, 2017.

[6] Suppressing Fractional Pseudo-codewords by Eliminating Small Instantons[J]. IEICE Trans. on Fundamentals, Vol. E99-A, no. 2, pp. 674-677, Feb. 2016.

[7] Collaborative Representation Graph for Semi-supervised Image Classification [J]. IEICE Trans. on Fundamentals, Vol. E98-A, No. 8, pp.1871-1874 1871-1874, Aug. 2015.

[8] Modified Iterative Recommender System Based on Belief Propagation [J]. ICIC Express Letters, Vol. 9 No. 9pp. 2603-2608, Sept. 2015.

[9] Finding Small Fundamental Instantons of LDPC Codes by Path Extension [J]. IEICE Trans. on Fundamentals, Vol. E97-A, no. 4, pp. 1001-1004, April 2014.

[10]Using composite low rank and sparse graph for label propagation [J]. Electronics Letters, Vol. 50 No. 2Jan. 2014:84-86.

[11]一种LDPC码有限字母表迭代译码器选择算法 [J]. 西安电子科技大学学报, 2013,37(6): 111-115.

[12]Hybrid decoding scheme for LDPC codes over the BSC [J]. International Journal of Advancements in Computing Technology, Vol. 5, No. 6, pp. 1083-1090, Jun. 2013.