1、培养目标

数据科学与大数据技术专业面向国防工业和区域经济发展需求，培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的自然科学基础和人文素养、计算机学科基础、人工智能和大数据专业知识，能够在智能制造、工业制造、政务商务、经济金融、科教和互联网等相关领域从事大数据专业相关的研究、设计、开发应用和运维等工作，具有良好道德修养、强烈社会责任感、国际化视野和创新精神的高素质人才。

2、教学条件

数据科学与大数据技术专业现有专职教师16人，专职教师队伍以中青年教师为主，占90%。专职教师队伍中教授6人，占37.5% ；副教授8人，占50%。专职教师队伍中具有博士学位的教师10人，博士比例为62.5%。毕业于本类及相近专业的专职教师14人，占87.5%。此外另有企业兼职教师7人。本专业建有省级本科实验教学示范中心，包括数据科学与大数据技术专业基础实验室、数据科学与大数据技术综合实验室等2个专业实验室，实验室面积近1900 平米。

3、专业特色及成果

人才培养：立足兵器工业行业特色，注重理论联系实际，培养科学基础理论扎实、专业实践能力强并具有创新精神的复合人才，建立校企合作双向人才培养机制，将兵工精神融入培养全过程。近三年来，智能科学与技术专业共有80余人次参加了省级和校级的学科竞赛，获得国家级奖项6项，省级奖项11项。实行学业导师制，鼓励学生参与教师的科研项目，有效提高专业人才培养水平，将最新的研究成果融入教学课程中，极大地丰富了教学内容，同时也让学生对学科的应用前景有了深入的了解，真正实现科研引领教学，起到了良好教学效果。

师资队伍：近年来通过广泛宣传学院多渠道、多途径招聘和引进优秀人才，近三年引进博士5人。目前本专业拥有专任教师36名，多人来自于西北工业大学或具有兵工行业背景，其中教授14名，副教授12名，高级职称占比72.2%，29人有博士学位，博士学位占比80.6%，具有海外高水平大学访学经历者4名，并配有专门的教学辅助人员。教师年龄、学历、职称结构合理。教授为本科生授课比例为100%。同时制定专门措施培养提升在岗教师，根据青年教师研究方向，将他们归属到相关团队，并为每位青年教师配备指导教师。调动有项目、有能力的青年博士教师加入导师队伍，增聘硕士生导师3人。

科学研究：以国家和企业需求为导向，聚焦重大工程技术问题，研发以学校为主体，校企共建产业化基地，实现科技成果高效转化，科研成果质量大幅提升。近3年来，本专业教师主要在计算机视觉、模式识别与目标跟踪、智能优化等方向开展研究，共主持纵横向项目60余项，其中国家自然科学基金项目1项，中央军委国防科技创新特区项目3项、国家国防科技工业局国防基础科研计划项目2项、陕西省自然科学基金项目面上项目4项，为高层次专业人才培养提供足够的机会和平台；发表高水平论文60余篇，申请国家发明专利 10 余项，授权 3 项，获批实用新型专利 20 余项。获陕西省科学技术奖、陕西省高等学校科学技术奖各1项，取得了丰硕的成果。穆静教授的“再入目标跟踪中鲁棒自适应分数阶免微分非线性滤波方法研究”助力我国弹道导弹防御系统与空间安全能力建设，服务国家重大战略需求。

社会服务：方面发挥学科优势，多元化社会服务贡献突出，强化校企纽带，深入企业开展培训、技术咨询和科普服务。成果转化和咨询服务到校经费总额79.77万元。有力地解决了企业的技术难题，促进了相关单位科研项目的顺利进行。申请点立足陕西辐射周边，逐渐形成了以二三级教授为主体的智囊团队，为相关单位、企业和政府提供技术咨询服务，促进国家经济发展。与兵器203所、248厂、051基地、212所、202所等单位保持密切联系，长期开展技术合作。近年来，智囊团队为相关企业提供技术咨询100人次，解决技术难题23件，及时有效解决了企业的难题。

4、主要课程

公共基础课：思想道德与法治、形势与政策、大学英语、体育、Python语言程序设计、计算思维与人工智能基础、创新创业学。

专业基础课：大数据导论、算法与数据结构、面向对象技术与Java语言、操作系统、软件工程、计算机组成与体系结构、编译原理、数据库原理及应用、Python与大数据分析、Linux基础及应用。

专业核心课：大数据技术基础、运筹学与最优化方法、模式识别基础、机器学习、大数据算法分析与设计、数据可视化技术、自然语言处理、数据挖掘、大数据安全。

5、就业及升学深造

以智能化为标志的现代信息社会，对数据科学与大数据技术方向的技术人才有着巨大需求，就业前景十分广阔。包括但不局限于以下几个方面：

（1）在高校、科研单位和中外企业的研究中心从事智能信息处理和大数据科学等相关领域的研究工作；

（2）在互联网公司、外企等单位从事智能应用系统及计算机工程的研发工作；

（3）在政府机构、数据中心及企业的行政管理部门从事信息处理、技术管理、系统维护和应用部署等工作；

（4）在国内或海外继续升学深造，攻读智能科学与技术、计算机科学与技术等学科的硕士、博士研究生。