一、学院在线教学的基本情况
受西安市新一轮疫情影响，按照学校疫情防控领导小组要求，从2022年1月3日起开展新学期线上教学工作。计算机科学与工程学院自接到学校教务处教学工作安排通知以来，积极响应学校要求，广泛动员全院教师认真准备线上教学工作。2022年1月3日新学期第一天各项教学工作有序进行，完成情况如表1所示。
表1.计算机科学与工程学院线上教学1月3日数据统计
日期 |
线上授课教师（人） |
运行理论课程（门次） |
授课行政班级（个） |
上线学生（人） |
开课率 |
1月3日 |
20 |
30 |
80 |
2226 |
100% |
二、学院督导工作主要内容
为更好保证线上教学质量，学院建立了“计算机学院督导组群”，群里包括院领导、学院督导组老师、各系主任与副主任以及教学秘书。
1月2日开学前一天，院领导对第一周线上教学的注意事项采取腾讯会议的方式进行了部署与确认。
1月3日上课第一天，计算机学院督导组与各系主任、副主任共计15人配合校督导组进行了两级联动的听课活动，听课后当日完成了听课小结并及时给任课教师反馈意见，促进线上教学取得更好的效果。
三、在线教学的成效经验
1.准备充分才能有序推进
授课教师大部分经历过2020年疫情和2021年十四运期间的两次线上教学，老师们积极交流总结经验，在本次开课之前先选用了成熟好用教学平台（如超星学习通、腾讯课堂）建设课程；然后建立授课班级QQ群保证上课信息的及时传达。开课前一天，部分老师还对学生进行了线上直播的试课，保证了在线教学的顺利进行。
2.线上资源很关键
疫情突发，课程教学提前，学生们基本没有新学期的教材。线上资源比平时更加能发挥辅助学习的作用。所有课程的老师都向同学们提供了电子教材或者可参考的电子教材。同时线上课程教学资源建设情况较好，所有教师都还事先提供了教学课件以及文献、阅读材料等辅助教学资源。
四、存在的主要问题及不足
网络因素对线上教学的影响仍然存在
从今日运行情况来看，腾讯课堂、腾讯会议、超星平台直播基本比较流畅，本日未出现换平台直播的情况。但是学生集中封闭在宿舍，部分学生因个人网速问题偶会出现卡顿、延迟等现象。建议教师做好直播回放的课程建设，保证课堂教学顺利运行。
学生的学习行为和质量难以把控
大部分教师能利用平台连线提问、在线考勤等功能对学生进行了课堂督促，但是无法面对面的线上教学形式及特点导致了任课教师无法实时监控和掌握学生的学习行为，不能了解学生的真实学习感受和效果；而学生在上课时有时会受到身边环境的影响和打扰导致专注度不够。因此，对于线上教学，建议教师加强学生学习效果过程性评价，保证学生学习质量。
线上教学互动不足
个别教师仅提供了教学课件，课堂互动环节较少；建议教师进一步加强线上教学互动，根据学生学习特点，定期发布讨论、提问、作业、测验等教学任务，激发学生学习动力和兴趣。
五、在线教学优秀案例
图1.马静老师的在线教学
马静老师使用腾讯会议直播授课，结合学习通建课完成《计算机组成与体系结构》开学第一课的线上授课，她首先介绍了建课使用的学习通教学平台，描述了每章的导学任务单、任务点、作业、视频及PPT等课程资料，又给同学们详细介绍了平时分的要求，以及平台中平时分的权重设置；此后，通过学习通下发课堂问卷，和学生进行有效互动，引入了第一次课内容，通过问卷调查引入课堂教学，有很好的吸引力。
图2.胡秀华老师的在线教学
胡秀华老师主要采用超星一平三端系统进行授课。课前在Web端作了大量工作，上传了课件、视频及参考资料，建立了班级QQ群，前一天进行了直播测试；上课使用超星直播客户端，要求学生提前五分钟登录并在课间休息进行了签到；胡老师注重思政教育，课程一开始，首先关怀了同学的近况，希望大家能够在疫情期间安心学习，疫情终将过去，胜利已经在望。课程中胡老师从课程内容的简介，前沿相关应用领域案例介绍，到拓展参考文献查阅方法AI会议及期刊介绍，到最后的往年作业成果展示，精彩的浓缩了人工智能课程体系化学习的过程。通过直播讲解和课堂讨论的形式让学生了解人工智能在国家战略高度上的重要性，以优秀学生作业成果展示和就业前景讲解激励学生学好人工智能课程。
图3.赵世峰老师在线手写体板书
赵世锋老师的在线课程，平台使用熟练，直播顺畅，理论联系实际，讲解清楚，重点突出。手写课件增加亲切感，让学生代入感强，减少因空间分离产生的师生距离感，让学生有如在课堂老师在身旁的学习体验。
以下为周一线上授课教师风采。
以下为周一学生线上学习状态。
撰写：高少敏
审核：杨正强
